موضوع | بهینه سازی کلاس بندی شبکه عصبی با الگوریتم ازدهام ذرات. |
رشته | کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک |
توضیحات | در این پروژه یک شبکه عصبی که وزن های بهینه آن از الگوریتم psoاستخراج می شود. باید عمل کلاس بندی به دوکلاس را انجام دهد. باید از دیتا بیس kdd cup استفاده شود. کار مورد نظر برای تشخیص نفوذ است و دقت بالای 99 را بدهد. سورس کد را خودم دارم بنده بیشتر به دنبال داده های بهینه شده هستم که جواب بهتری میدهد.یعنی ویژگی های مناسب. 12 ویژگی را انتخابکرده ام که با شبکه عصبی معمولی جواب نرخ کلاس بندی 99 تا 100% را میدهد اما از بهینه ساز pso که استفاده میکنم جواب آن 93 تا 94% میشود. هر نوع کمکی می توانید کنید بگویید.داده مربوطه را ارسال کرده ام که در دو بخش test,train میباشد. با تشکر. |
قیمت به هزار تومان | 240 |
برای خرید کلیک کنید | |
آدرس :تهران -میدان شهدا
تلفن دفتر :02133059952
تلفن همراه :09363949351
ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com
لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید
ما 78 مهمان و بدون عضو آنلاین داریم