موضوع | پیش بینی |
رشته | صنایع صنایع |
توضیحات | با سلام. پروژه من پیش بینی قیمت به وسیله داده های ارسالی هست.به این ترتیب که در مرحله اول ،این پیش بینی برای روز اول وروز دوم و روز سوم توسط شبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام می پذیرد که دارای الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا می باشد و تعداد لایه ها سه لایه می باشد.(لایه ورودی،لایه مخفی،لایه خروجی)تعداد گره های ورودی دقیقا به اندازه متغیرهای مستقل، تعداد گره های خروجی یک گره که همان قیمت پیش بینی شده است. برای نرمال سازی داده ها از رابطه رو به رو استفاده شود.Inline image 1 و از تابع محرک سیگموئیدی برای لایه میانی استفاده شود. در مرحله دوم شبکه عصبی توسط الگوریتم pso آموزش داده می شود و مجددا پیش بینی قیمت برای روز اول و دوم وسوم انجام می شود و سپس توسط : 1.میانگین مربع خطا MSE 2.مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده NMSE 3.میانگین قدر مطلق درصد خطا MAPE 4.ضریب تعیین R^2 به بررسی خطای پیش بینی شده و مقدار واقعی پرداخته شود. لطفا در پایان کار علاوه بر خروجی تعداد گره های لایه مخفی وهمه نمودارها ارسال شوند. اگر پروژه در زمان ممکن قابل انجام هست تا داده ها رو ارسال کنم. |
قیمت به هزار تومان | 300 |
برای خرید کلیک کنید | |
آدرس :تهران -میدان شهدا
تلفن دفتر :02133059952
تلفن همراه :09363949351
ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com
لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید
ما 78 مهمان و بدون عضو آنلاین داریم