اولین پایگاه تخصصی انجام پروژه های نرم افزار متلب

هزاران کاربر آماده کار برای شما هستند.

فرم ایجاد پروژه

ثبت نام برنامه نویسان

کاربران 43,325 پروژه ها 14,843

موضوع	تحلیل و شبیه سازی متغیرهای تصادفی
رشته	کامپیوتر نرم افزار
توضیحات	پروژه 1: تحلیل و شبیه سازی متغیرهای تصادفی در این پروژه شما باید متغیرهای تصادفی متفاوت تولید کنید.سپس نتایج شبیه سازی تان را با نتایج تحلیلی مقایسه کنید. همه چیز باید در نرم افزار متلب انجام شود. شما نیاز به محاسبه توزیع بوسیله کد خودتان دارید (از pdf(),cdf(), hist3() و غیره استفاده نکنید) هنگام رسم شکل شما باید فقط تابع plot() را استفاده کنید. .................................................................................................................................................. 1-تولید 1000 نمونه برای هریک از متغیرهای تصادفی گسسته زیر : (a توزیع دو جمله ای با p=0.7 ، n=40 وتوزیع با p=0.5 ، n=50 . (b توزیع هندسی با p=0.5 و توزیع با p=0.3 (c توزیع پواسون با 6 = λ و4.5 =λ برای هر کلاس از توزیع بالا تابع جرمی احتمال (pmf) برای مجموعه پارامترها روی یک شکل رسم شود ( شما باید دو منحتی روی هر شکل داشته باشید و سه شکل کلی داشته باشید) علاوه براین شما همچنین باید نتایج تحلیلی مربوط (منحنی تابع جرمی احتمال براساس فرمول توزیع ) روی همان شکل را رسم کنید. در این راه ، سما می توانید مطمئن شوید که آیا متغیرهای تصادفی شبیه سازی شده شما با نتایج تحلیلی مطابقت دارد . این به این معناست که در هر شکل چهار منحنی وجود دارد (دو شبیه سازی ، دو تحلیلی) . از legend برای علامت گذاری کردن هر منحنی و از سبک خط و رنگ متفاوت برای هر منحنی استفاده شود (به help در plot نگاه کنید) شما باید محور x رابا رنج مناسب نشان دهید به طوری که منحنی به وضوح دیده شود (شکل های ویکی پدیا را برای این توزیع ها چک کنید )علاوه براین مقدار میانگین و واریانس نمونه های تولید شده برای هر توزیع را محاسبه کنید.( میانگین نمونه و واریانس نمونه ) نتایج را با نتایج تحلیلی مقایسه کنید. 2- تولید 1000 نمونه برای هر یک از متغیرهای تصادفی پیوسته زیر: (a توزیع نمایی با 1.2=λ و 2.1=λ (b توزیع نرمال با 3.1 =μ وσ^2=5 و σ^2=2 و 1=μ برای هر کلاس از توزیع بالا تابع توزیع تجمعی (cdf) را برای هر مجموعه پارامتر روی یک شکل رسم کنید.( شما باید دو منحنی روی هر شکل و به طور کلی 2 شکل داشته باشید ) نتایج تحلیلی مربوطه روی همان شکل رسم شود ( منحنی cdf براساس فرمول توزیع ) در این راه شما می توانید مطمئن شوید که آیا متغیر تصادفی شبیه سازی شما با نتایج تحلیلی مطابقت دارد علاوه براین مقدار میانگین و واریانس تولید شده برای هر توزیع را محاسبه کنید ( میانگین نمونه و واریانس نمونه) نتایج را با نتایج تحلیلی مقایسه کنید.
قیمت به هزار تومان	80
	برای خرید کلیک کنید

ورود اعضا

صفحه اصلی