موضوع | طراحی سامانه پیش بینی رهایش دارو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی |
رشته | کامپیوتر نرم افزار |
توضیحات | در این کار شبکه¬های عصبی Feed-Forward مانند MLP، RBFN، GRNNبه منظور پیش¬بینی مقدار مناسب از رهایش دارو مورد استفاده قرار می¬گیرند. بردارهای ورودی این شبکه¬های عصبی عبارتند از: مقدار غلظت دارو، اشعه گاما، مواد افزودنی و نوع دارو. به عنوان خروجی شبکه¬ها نیز با استفاده از یک روش تجزیه و تحلیل ترکیبی غیرخطی 3 ویژگی استخراج شد. به منظور¬آموزش هرکدام از شبکه¬ها نیز روش اعتبارسنجی LOO مورد استفاده قرار خواهد گرفت و نشان خواهیم داد که MLP در تقریب رهایش دارو ار لحاظ عملکرد و قابلیت اعتماد از RBFN و GRNN بهتر است. شبکه¬های عصبی ذکرشده در بالا به دلیل پتانسیل بالای آن¬ها برای مدل¬کردن و تعیین¬کردن روابط غیرخطی که بین داده¬ها وجود دارد و همچنین تقریب یک رابطه دلخواه بین ورودی¬ها و خروجی-ها مورد استفاده قرار خواهند گرفت. مقایسه عملکردی سه نوع شبکه MLP، RBFN، GRNN و طراحی سامانه هوشمند مبتنی بر بهترین شبکه با استفاده از نرم افزار Matlab |
قیمت به هزار تومان | 240 |
برای خرید کلیک کنید | |
آدرس :تهران -میدان شهدا
تلفن دفتر :02133059952
تلفن همراه :09363949351
ایمیل:matlabproject.ir@gmail.com
لطفا پرروزه های خود را فقط از طریق لینک سفارش انجام پروزه ارسال نمایید
ما 78 مهمان و بدون عضو آنلاین داریم